利用新兴技术整合已有和新建数据库的数据资源，并对数据按照现行水利分类体系以及元数据标准进行分类存储，通过NLP、ML、DL、图数据库、知识表示推理等技术，对数据进行深度挖掘、分析和整理，构建叙词表、分类体系、知识图谱等水利图谱。建立包括意图理解、规律建模、内容推荐等方式的智能推荐引擎，为各级领导提供水情、旱情、工情、灾情等信息服务；提供基于大数据挖掘和分析后的水利舆情和数据洞察报告；为防汛抗旱、防灾减灾、水利工程风险分析等决策支持提供现代化支撑手段。同时利用数据挖掘技术对水利工程进行多维度分析，有助于水利工程管理决策的合理性、科学性，并不断的分析问题、解决问题、持续改善工程管理水平。
